跨域调度,异构协同,打造低空经济“算力”大脑

2025-04-22

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视联动力"飞网算指控"一体化低空解决方案,依托覆盖全国的视联网点位,结合"疆算入渝"战略工程的技术积累,高效接入全国一体化算力网资源,为低空经济智能化发展提供有力支撑。

跨域协同算力资源

在低空经济场景中,需要处理大量来自飞行器、传感器、气象等多源异构的数据。V2V视联网基于端到端的确定性网络传输能力,引入全国一体化算力资源,实现快速智能处理、分析数据。

(1) 跨区域算力调度

依托全国一体化算力网的战略布局,视联动力通过广域覆盖的视联网点位接入国家算力枢纽节点、城市级数据中心及边缘算力资源,实现跨区域算力资源按需分配。即便是远在新疆哈密的算力资源,也能通过视联网毫秒级传输实现高效算力消纳。

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V2V视联网的有效覆盖能力范围

(2) 多源数据智能处理

基于V2V视联网算力调度平台,可整合跨资源池/跨架构/跨厂商的异构算力资源,例如,擅长通用计算的可处理飞行计划、设备状态等数据;擅长图形处理的可智能标注飞行器视频内指定目标;擅长实时数据处理的能实时解析飞行状态、气象数据。多种算力协同,实现多源数据高速智能处理。

算力融合创新应用

视联动力通过算力、网络、无人机的深度耦合,为低空经济场景拓展智能化应用,提升低空经济运行效率。

(1)AI赋能智能标注

借助接入的算力资源,系统对无人机回传的图像或视频进行实时智能标注,自动识别标注人、车、建筑物等关键目标,为现场遥控决策和后期数据分析提供有力支持。例如在巡检场景中,能快速察觉人员、车辆入侵等异常情况并预警提示;在救援场景能快速定位受困人员及数量,提升救援响应效率。

(2)无人机自动化作业

算力赋能实现无人机全流程自主作业,从一键起飞、自主巡航到精准作业、安全降落,全流程无需人工频繁干预。以农业植保为例,无人机可按预设程序执行定期、定点巡检和变量喷洒任务,并通过实时回传视频监控作业质量。

(3)无人机集群协同

在无人机表演、灾害救援等复杂场景中,需多架无人机协同作业。接入算力资源后,人工智能迅速对任务编排,在完成飞行任务的同时避免无人机发生碰撞的风险。同时,依托V2V视联网高效传输能力,无人机之间、无人机与指挥中心及飞控中心之间实现了数据实时共享,为决策调整提供了关键依据。

随着算力的持续驱动,视联动力“飞网算指控”一体化低空方案将融入更多低空应用场景,推动低空经济智能化发展加速前行



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